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SEA.AI déploie sa vision artificielle sur plusieurs plateformes d’USV à REPMUS 2026

SEA.AI a démontré sa technologie de vision artificielle sur plusieurs USV à REPMUS 2026 au Portugal.

SEA.AI a intégré et testé sur le terrain sa technologie de vision artificielle sur plusieurs plateformes de navires habités et non habités lors de REPMUS 2026, le 16e exercice annuel de la Marine portugaise dédié aux systèmes maritimes non habités, organisé du 31 août au 25 septembre à Tróia et Sesimbra et réunissant 36 nations.

Ce déploiement constitue à ce jour l’intégration multi-plateformes la plus large de SEA.AI dans un contexte de défense et a évalué comment la détection basée sur caméra pouvait renforcer la conscience de la situation, tant pour les équipages que pour les systèmes autonomes.

Plutôt que de considérer la vision artificielle comme un accessoire d’un seul système d’autonomie, SEA.AI l’a démontrée comme une couche de perception commune capable de prendre en charge différents navires, missions et opérateurs.

« Le secteur maritime est prêt à adopter la vision artificielle comme capteur clé, comme l’ont fait d’autres industries. Huit années de développement et plus de 1 300 navires en usage civil le confirment. Dans les opérations navales, et surtout sur les plateformes non habitées, la vision artificielle a un rôle réel à jouer, en venant combler le déficit de perception que le radar et l’AIS laissent ouvert. REPMUS, sur de nombreuses plateformes, est l’endroit où nous montrons que cette évolution s’opère aussi dans la défense. »
SEA.AI Sentry on a USV during REPMUS 2026
©SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio_SYOS

Ajouter la vue à la conscience de la situation maritime

Le radar peut alerter un opérateur qu’un objet se trouve à proximité, mais un radar actif émet également un signal. Dans des eaux contestées, cette émission peut être détectée, suivie, perturbée ou brouillée.

La navigation par satellite présente une vulnérabilité différente : l’usurpation GNSS, un problème documenté et en croissance dans des régions telles que la mer Baltique et la mer Noire, peut fournir à un navire non habité de fausses données de position ou de synchronisation, sans que la plateforme ne reconnaisse nécessairement la tromperie. L’AIS hérite d’une partie de cette vulnérabilité, car il s’appuie sur des informations de position et de synchronisation dérivées du GNSS.

Rien de tout cela ne rend le radar, l’AIS ou la navigation par satellite moins essentiels. Cela montre toutefois pourquoi aucun capteur unique ne devrait être censé fournir une image complète. Un système passif de vision artificielle ajoute une source d’information indépendante en analysant ce que ses caméras voient réellement, y compris les petites embarcations ou celles non éclairées, les objets flottants et les personnes à l’eau.

SEA.AI a développé sa technologie dans la voile au large, où les navires naviguent à grande vitesse dans des eaux isolées et où les équipages ne peuvent pas supposer que chaque danger émettra un signal ou produira un écho radar fiable. Depuis 2018, l’entreprise a entraîné son système de détection sur des images maritimes réelles collectées dans la course au large, la plaisance et le transport maritime commercial.

À REPMUS, le même cœur de détection a transformé des flux vidéo en direct en informations exploitables par les plateformes et les opérateurs participants. Le système est conçu pour identifier et classifier les objets pertinents sur et au-dessus de l’eau, en ajoutant du contexte aux données disponibles via d’autres capteurs.

©SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio115_Polarmist
« Des années d’entraînement sur des données maritimes réelles sont ce qui donne sa force à notre système de détection. Le radar et l’AIS restent importants, mais ils ne fournissent pas, à eux seuls, une image complète. La vision artificielle ajoute une couche supplémentaire, aidant les navires à détecter des objets que d’autres capteurs, et parfois même l’œil humain, peuvent manquer. »

Une couche de perception, différentes plateformes

SEA.AI a travaillé avec plusieurs partenaires et fabricants d’USV pendant l’exercice, dont Maritime Robotics, un fabricant de navires de surface non habités et de systèmes de navigation autonome pour des opérations côtières et hauturières.

« Une bonne autonomie commence par une bonne conscience de la situation. Un USV doit détecter et comprendre son environnement avec la même fiabilité qu’il contrôle sa route. L’intégration de la vision artificielle de SEA.AI nous apporte une couche optique supplémentaire à évaluer aux côtés de nos systèmes existants, et REPMUS offre le cadre idéal pour démontrer comment des capteurs et des plateformes de partenaires différents peuvent fonctionner ensemble. »
SYOS Aerospace, un fabricant du Royaume-Uni et Nouvelle-Zélande, de véhicules non habités multi-domaines, a équipé ses navires de surface non habités SM300 de la vision artificielle de SEA.AI dans le cadre de l’exercice de cette année, poursuivant un partenariat initié en 2024. L’intégration a donné au SM300 un moyen indépendant de lire son environnement, soutenant son autonomie alors que SYOS pousse la plateforme vers des environnements plus exigeants et moins prévisibles.
La Marine portugaise a également déployé la technologie de SEA.AI sur l’USV Shiver, son propre navire de surface non habité, conçu et assemblé en interne par des ingénieurs de la Marine.
« Nous avons lancé ce partenariat avec SEA.AI pour tester le produit pendant l’exercice, et la principale raison pour laquelle nous l’avons choisi est qu’il intègre de l’IA dans le système de caméra, ce qui nous apporte une couche de détection supplémentaire pour les navires et les objets en mer et aide à décharger l’opérateur du trop-plein d’informations qu’il doit traiter aujourd’hui — c’est comme recevoir l’alerte avant que l’alerte ne soit réelle. Nous obtenons des détections positives très utiles pour notre vue panoramique et l’identification des navires, et c’est une couche supplémentaire qui confirme la détection radar. Nous sommes satisfaits des performances et envisageons de l’intégrer à nos futurs projets. »
Pedro Pereira
Chef de projet, USV Shiver, Marine portugaise
WK on a USV during REPMUS 2026
©SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio_MaritimeRobotics
Polar Mist Technologies, un développeur de plateformes d’USV indépendantes, conçues pour des opérations maritimes indépendantes du GPS et résilientes aux communications, intégrera également SEA.AI à sa pile de capteurs.
« Dès le départ, nous avons conçu nos systèmes pour une production de masse abordable. Dans le même temps, les forces armées doivent disposer d’options de configuration : équiper la flotte non habitée en fonction des menaces perçues et des objectifs à atteindre, tout en gardant la maîtrise des coûts. Avec cette intégration de SEA.AI Sentry, nous avons démontré précisément cette liberté lors d’essais en conditions réelles ici à REPMUS et ajouté à la volée une capacité ISR (renseignement, surveillance et reconnaissance) de tout premier plan, de jour comme de nuit. Nos forces armées peuvent aujourd’hui configurer une flotte, la rendre aussi performante que possible pour chaque euro d’impôt, et la déployer. »
Les intégrations ont permis de vérifier si une couche de vision commune pouvait être appliquée à des plateformes présentant des coques, des systèmes d’autonomie et des profils de mission différents, sans demander à chaque fabricant de résoudre indépendamment le même problème de perception.

Tester l’interopérabilité en conditions réelles

REPMUS réunit des marines, des entreprises technologiques et des organismes de recherche afin de tester des systèmes maritimes autonomes dans un environnement opérationnel réel. Un objectif central est l’interopérabilité : garantir que des systèmes développés par différents fabricants et nations puissent échanger des informations et fonctionner ensemble dans des conditions réalistes.

La participation de SEA.AI a appliqué ce principe à la perception. Comme la même couche de vision artificielle prenait en charge plusieurs types de navires et architectures d’autonomie, elle pouvait réduire les développements redondants tout en offrant aux opérateurs une vision plus cohérente de l’environnement autour de chaque plateforme.

« REPMUS est conçu pour tester des capacités dans des conditions réalistes et pour explorer comment des technologies de partenaires différents peuvent opérer ensemble. L’intégration d’un système de perception commun sur plusieurs plateformes a apporté des éléments probants utiles quant à sa maturité et à son interopérabilité. »
Capitaine Caldeira de Carvalho
Directeur du CEOM

Questions fréquentes

Qu’est-ce que REPMUS 2026 ?

REPMUS 2026 (Robotic Experimentation and Prototyping using Maritime Unmanned Systems) est le 16e exercice annuel de la Marine portugaise visant à tester des drones maritimes, l’autonomie et des systèmes non habités multi-domaines, organisé avec l’OTAN et des partenaires internationaux du 31 août au 25 septembre 2026 à Tróia et Sesimbra.

SEA.AI a testé sa technologie de vision artificielle en tant que couche de perception partagée sur plusieurs navires de surface habités et non habités de Maritime Robotics, SYOS Aerospace, Polar Mist Technologies et de la Marine portugaise.

La vision artificielle est passive : elle n’émet aucun signal et ne dépend pas du GNSS. Elle offre aux USV un moyen indépendant de détecter les petites embarcations ou celles non éclairées, les objets flottants et les personnes à l’eau, en complément du radar et de l’AIS.

Non. La vision artificielle de SEA.AI ajoute une couche indépendante au radar, à l’AIS et à la navigation par satellite, qui restent des capteurs essentiels.

SEA.AI a travaillé avec plusieurs partenaires et fabricants d’USV à REPMUS 2026, dont Maritime Robotics, SYOS Aerospace (USV SM300), Polar Mist Technologies (intégration de SEA.AI Sentry) et la Marine portugaise (USV Shiver).

Chaque partenaire a intégré la vision artificielle de SEA.AI sur des navires de surface non habités présentant des coques, des systèmes d’autonomie et des profils de mission différents.