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Los USV de MARTAC incorporan visión artificial en tiempo real de SEA.AI

MARTAC ha integrado la visión artificial de SEA.AI en sus embarcaciones de superficie no tripuladas. El sistema clasifica contactos en tiempo real en el propio sensor, para que los USV entiendan su entorno sin que nadie esté pendiente de una señal de vídeo.

MARTAC ha integrado la visión artificial marítima de SEA.AI en sus embarcaciones de superficie no tripuladas (USV). El sistema clasifica embarcaciones y objetos en tiempo real en el propio sensor, de modo que un USV que opera mucho más allá de la línea de visión de sus operadores obtiene una conciencia situacional utilizable sin que nadie esté pendiente de una señal de vídeo.

MARTAC, fabricante con sede en Florida de plataformas marítimas autónomas de alto rendimiento, eligió SEA.AI como parte de su arquitectura de integración de sensores. La integración cubre perfiles de misión de ISR, seguridad y patrulla. SEA.AI anunció la colaboración con MARTAC el 13 de octubre de 2026.

MARTAC USV with SEA.AI System
@MARTAC

Por qué el radar y el AIS dejan un vacío en la conciencia situacional marítima

El radar determina la posición de un contacto y su sección radar equivalente, pero no qué es ese contacto. El AIS es voluntario, se manipula con frecuencia y falta en cualquier plataforma que decida no emitir.

En el actual entorno de zona gris, estas limitaciones tienen peso operativo porque las amenazas están diseñadas para explotarlas: embarcaciones oscuras, identidades suplantadas y lanchas de ataque rápido que se confunden con el tráfico circundante hasta el momento en que actúan.

Cómo SEA.AI convierte una señal de cámara en información accionable

Las cámaras electroópticas y térmicas llevan mucho tiempo formando parte de la sensorización marítima. El punto débil es lo que ocurre después de capturar la imagen. En una plataforma autónoma, una cámara convencional produce vídeo, y ese vídeo no sirve de nada sin un analista que lo supervise de forma continua.

SEA.AI ejecuta la inferencia de IA a nivel de sensor. Su sistema electroóptico y térmico clasifica cada contacto en tiempo real y entrega, como información accionable, el tipo de embarcación u objeto, el rumbo y la proximidad, sin revisión humana de las imágenes.

Para un USV fuera del alcance visual de sus operadores, esto separa la verdadera conciencia situacional de un flujo de datos que nadie tiene tiempo de interpretar.

@POLARYSE

Diseñado para misiones más allá del alcance del operador

En mayo de 2026, el T38 Devil Ray de MARTAC completó una misión totalmente autónoma récord de 8 días frente a la costa de California. Navegó entre múltiples contactos reales en superficie en condiciones de océano abierto, sin tripulación ni escolta, a más de 400 millas náuticas de la costa.

A esa distancia y con estado de la mar 5, ningún operador remoto puede revisar las imágenes a tiempo. La embarcación tiene que detectar y comprender su entorno por sí sola, y esa es la capacidad que aporta SEA.AI.

«Construimos SEA.AI en 2018 sobre la convicción de que la cámara por sí sola nunca iba a ser suficiente en el mar. La inteligencia tenía que estar en el sistema, no en una persona mirando una pantalla en algún lugar. Esa necesidad no ha hecho más que volverse más urgente a medida que las plataformas autónomas pasan de las pruebas al despliegue operativo».
Marcus Warrelmann CEO at SEA.AI
Marcus Warrelmann
Director ejecutivo, SEA.AI
«Los operadores tienen sensores, plataformas y más datos de los que sus equipos pueden procesar. Lo que añadimos a una embarcación de MARTAC no es otra señal que vigilar; es un sistema que observa, entiende e informa. Esta colaboración con MARTAC sitúa esa capacidad donde importa: en plataformas probadas, en misiones reales».
MARTAC's USV on the water
©MARTAC
«Nuestras plataformas están diseñadas para llevar los sensores que requiera la misión, y evaluamos cada integración con un único criterio: ¿hace que la embarcación sea más capaz operativamente? La visión artificial de SEA.AI, que clasifica contactos de forma autónoma y en tiempo real, es una solución directa para cerrar una brecha real. Por eso está en nuestras plataformas».

Visión artificial de SEA.AI, probada en el mar desde 2018

SEA.AI fue pionera en la visión artificial marítima en 2018. Sus sistemas combinan sensores ópticos y térmicos con inteligencia artificial para detectar lo que el radar y el AIS a menudo pasan por alto: personas al agua, mamíferos marinos, embarcaciones sin luces, pequeñas embarcaciones, contenedores, troncos semisumergidos y otros peligros flotantes, de día y de noche, en tiempo real.

La tecnología se basa en más de ocho años de datos del mundo real recopilados en el mar. Más de 1.300 sistemas están en servicio en todo el mundo, en operaciones recreativas, comerciales y de seguridad, en el mar y desde instalaciones fijas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la conciencia situacional de un USV?

La conciencia situacional de un USV es la capacidad de una embarcación de superficie no tripulada para detectar, identificar y seguir los contactos a su alrededor sin un humano en el circuito. El radar y el AIS aportan posición e identidad declarada; la visión artificial de SEA.AI añade qué es cada contacto, su rumbo y su proximidad, en tiempo real.

La colaboración entre SEA.AI y MARTAC integra la visión artificial marítima de SEA.AI en las embarcaciones de superficie no tripuladas de MARTAC. Anunciada el 13 de octubre de 2026, añade clasificación de contactos en tiempo real a la arquitectura de integración de sensores de MARTAC para misiones de ISR, seguridad y patrulla.

SEA.AI aporta inteligencia visual autónoma. Su sistema electroóptico y térmico ejecuta la inferencia de IA en el sensor y clasifica contactos en tiempo real, entregando el tipo de embarcación u objeto, el rumbo y la proximidad en lugar de vídeo en bruto.

Los USV necesitan visión artificial porque el radar y el AIS pasan por alto amenazas clave. El radar no identifica qué es un contacto, y el AIS es voluntario y fácil de desconectar o de suplantar. Las embarcaciones oscuras y las lanchas de ataque rápido explotan ambas brechas.