Contrairement à ces systèmes, SEA.AI met au premier plan la machine vision pour renforcer la veille maritime.
Grâce à l’intelligence artificielle, la caméra marine SEA.AI peut détecter, de manière instantanée et autonome, les conteneurs semi-immergés, les personnes à la mer, et d’autres menaces flottantes.
La sécurité maritime grâce à l’apprentissage profond et aux données
À bord, SEA.AI combine des caméras couleur et thermiques à faible luminosité dans une seule unité. Ces caméras capturent des images en temps réel. L’IA les traite ensuite à l’aide d’une vaste base de données visuelles construite depuis 2018.
Aujourd’hui, plus de 9 millions d’images ont été analysées.
Ainsi, SEA.AI peut détecter les conteneurs semi-immergés et d’autres dangers avec une grande précision.
Le système utilise « l’extraction de caractéristiques » pour reconnaître les objets selon leur couleur, leur forme, leur structure et leur température.
Toutefois, l’éclairage, la météo et l’état de la mer peuvent affecter leur apparence.
C’est pourquoi SEA.AI entraîne ses algorithmes sur des centaines de milliers d’images variées. Même si la collecte passive d’images est utile, les tests réels offrent des données plus fiables pour détecter les menaces de collision.
Détection des conteneurs flottants en conditions réelles
Une question revient souvent chez SEA.AI : « Votre système peut-il détecter des conteneurs semi-submergés ? » La réponse est oui. En effet, les conteneurs sont grands, rigides et présentent un profil thermique distinct.
Pour valider cette capacité, l’équipe R&D de SEA.AI a mené des tests à Brest, à bord du bateau de recherche de l’association Céladon. Celui-ci était équipé de différents modèles de caméras SEA.AI, montées à plusieurs hauteurs.
Ainsi, l’équipe a pu collecter des données précieuses dans des conditions de navigation réelles. Ces essais ont aussi permis d’affiner l’algorithme de détection dans divers scénarios.
Tests pratiques par les ingénieurs de SEA.AI
« Nous avons placé un conteneur dans l’eau et capturé des images tout au long de la journée », explique Shaban Almouahed, ingénieur R&D chez SEA.AI.
« Nous avons simulé plusieurs conditions d’éclairage et angles de soleil pour créer des scénarios de collision réalistes. Ces images ont confirmé notre capacité à détecter les conteneurs avec une grande fiabilité. »
Ces essais ont aussi permis d’évaluer la portée de détection selon le modèle utilisé.
Le système Sentry par exemple, offre une détection à longue portée – jusqu’à 700 mètres – grâce à sa double caméra thermique et optique. Quant au système compact Competition 640 utilisé sur les voiliers de course, détecte les objets dans un rayon de 150 mètres.
Des données à la sécurité
Les données seules ne suffisent pas. SEA.AI les transforme en action grâce à une IA de pointe et à une base d’images unique au monde.
De plus, l’environnement maritime étant en constante évolution, SEA.AI continue d’apprendre à partir de chaque nouvelle image. Ainsi, l’équipage est mieux préparé pour détecter les conteneurs semi-submergés et naviguer en toute sécurité.
