{"id":54019,"date":"2026-10-02T09:41:00","date_gmt":"2026-10-02T08:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sea.ai\/?p=54019"},"modified":"2026-10-13T14:37:53","modified_gmt":"2026-10-13T13:37:53","slug":"repmus-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sea.ai\/it\/repmus-2026\/","title":{"rendered":"SEA.AI porta la Machine Vision su varie piattaforme USV alla REPMUS 2026"},"content":{"rendered":"\t\t
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SEA.AI ha integrato e testato sul campo la sua tecnologia di Machine Vision su diverse piattaforme navali con e senza equipaggio a REPMUS 2026<\/a>, la 16\u00aa esercitazione annuale della Marina portoghese per i sistemi marittimi senza equipaggio<\/strong>, tenutasi dal 31 agosto al 25 settembre a Tr\u00f3ia e Sesimbra, riunendo 36 nazioni<\/strong>. <\/span><\/p>

L’impiego \u00e8 stato la pi\u00f9 ampia integrazione multi-piattaforma di SEA.AI in un contesto di difesa<\/strong> fino ad oggi e ha valutato come il rilevamento basato su telecamere possa rafforzare la consapevolezza situazionale sia per gli equipaggi che per i sistemi autonomi<\/a>.<\/span> <\/span><\/p>

Invece di trattare la Machine Vision come un accessorio per un singolo sistema autonomo, SEA.AI la sta dimostrando come un livello di percezione comune<\/strong> in grado di supportare diversi tipi di imbarcazioni, missioni e operatori.<\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cIl settore marittimo \u00e8 pronto ad adottare la Machine Vision come sensore chiave, proprio come hanno fatto altri settori. Otto anni di sviluppo e pi\u00f9 di 1.300 imbarcazioni in uso civile lo confermano. Nelle operazioni navali, e specialmente sulle piattaforme senza equipaggio, la visione artificiale ha un ruolo reale da svolgere, colmando il divario di percezione che il radar e l'AIS lasciano aperto. REPMUS, attraverso numerose piattaforme, \u00e8 il luogo in cui mostriamo che questo cambiamento sta avvenendo anche nella difesa\u201d.<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Marcus<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMarcus Warrelmann<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCEO, SEA.AI<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"SEA.AI\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\u00a9SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio_SYOS<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aggiungere la vista alla consapevolezza situazionale marittima <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il radar pu\u00f2 avvisare un operatore che qualcosa si trova nelle vicinanze, ma il radar attivo emette anche un segnale. In acque contese, tale emissione pu\u00f2 essere rilevata, tracciata, disturbata o bloccata<\/strong>. <\/span><\/p>

La navigazione satellitare presenta una vulnerabilit\u00e0 diversa: lo spoofing GNSS<\/a>, un problema documentato e in crescita in regioni come il Mar Baltico e il Mar Nero, pu\u00f2 fornire a un’imbarcazione senza equipaggio dati falsi sulla posizione o sull’orario senza che la piattaforma riconosca necessariamente l’inganno. <\/span>L’AIS eredita parte di questa vulnerabilit\u00e0 perch\u00e9 si affida alle informazioni di posizione e orario derivate dal GNSS<\/strong>.<\/span> <\/span><\/p>

Nulla di tutto ci\u00f2 rende il radar, l’AIS o la navigazione satellitare meno essenziali. Tuttavia, dimostra perch\u00e9 non ci si dovrebbe aspettare che un singolo sensore fornisca il quadro completo<\/strong>. Un sistema di visione artificiale passivo aggiunge una fonte indipendente di informazioni analizzando ci\u00f2 che le sue telecamere possono effettivamente vedere, inclusi piccoli natanti o imbarcazioni non illuminate, oggetti galleggianti e persone in acqua. <\/span> <\/span><\/p>

SEA.AI ha sviluppato la sua tecnologia<\/a> nella vela da competizione, dove le imbarcazioni viaggiano veloci in acque remote e gli equipaggi non possono dare per scontato che ogni pericolo trasmetta un segnale o produca un ritorno radar affidabile. Dal 2018, l’azienda ha addestrato il suo sistema di rilevamento su immagini marittime reali<\/strong> raccolte tra regate oceaniche, nautica da diporto e navigazione commerciale.<\/span> <\/span><\/p>

A REPMUS, lo stesso nucleo di rilevamento ha trasformato i flussi video in diretta in informazioni utilizzabili dalle piattaforme e dagli operatori partecipanti. Il sistema \u00e8 progettato per identificare e classificare gli oggetti rilevanti<\/strong> sopra e sulla superficie dell’acqua, aggiungendo contesto ai dati disponibili dagli altri sensori. <\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00a9SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio115_Polarmist<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\u201cAnni di addestramento con dati marittimi reali sono ci\u00f2 che d\u00e0 forza al nostro sistema di rilevamento. Radar e AIS rimangono importanti, ma non forniscono il quadro completo da soli. La visione artificiale aggiunge un altro livello, aiutando le imbarcazioni a rilevare oggetti che altri sensori, e a volte persino l'occhio umano, possono mancare\u201d.<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Miguel<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMiguel Pedro<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCountry Manager Portogallo e Product Owner presso SEA.AI<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un unico livello di percezione, diverse piattaforme <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SEA.AI ha lavorato con diversi partner e produttori di USV<\/strong> durante l’esercitazione, tra cui Maritime Robotics<\/a>, un produttore di imbarcazioni di superficie senza equipaggio e sistemi di navigazione autonoma per operazioni costiere e in mare aperto.<\/span><\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\u201cUna buona autonomia inizia con una buona consapevolezza situazionale. Un USV deve rilevare e comprendere l'ambiente circostante con la stessa affidabilit\u00e0 con cui controlla la sua rotta. L'integrazione della visione artificiale di SEA.AI ci fornisce un ulteriore livello ottico da valutare insieme ai nostri sistemi esistenti, e REPMUS offre l'ambiente ideale per dimostrare come sensori e piattaforme di diversi partner possano lavorare insieme\u201d.<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVegard Evjen Hovstein<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCEO di Maritime Robotics<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SYOS Aerospace<\/a>, un produttore anglo-neozelandese di veicoli senza equipaggio multi-dominio, ha equipaggiato le sue imbarcazioni di superficie senza equipaggio SM300<\/strong> con la visione artificiale di SEA.AI come parte dell’esercitazione di quest’anno, continuando una partnership che risale al 2024. <\/span>L’integrazione ha dato all’SM300 un modo indipendente di interpretare l’ambiente circostante, supportando la sua autonomia mentre SYOS spinge la piattaforma in ambienti pi\u00f9 impegnativi e meno prevedibili.<\/span> <\/span><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Anche la <\/span>Marina portoghese<\/strong> ha impiegato la tecnologia di SEA.AI sull’<\/span>USV Shiver<\/strong>, la propria imbarcazione di superficie senza equipaggio, progettata e assemblata internamente dagli ingegneri della Marina. <\/span> <\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\"Abbiamo avviato questa partnership con SEA.AI per testare il prodotto durante l'esercitazione, e il motivo principale per cui lo abbiamo scelto specificamente \u00e8 che ha l'IA integrata nel sistema di telecamere, offrendoci un ulteriore livello di rilevamento per imbarcazioni e oggetti in mare che aiuta a scaricare l'operatore dal sovraccarico di informazioni che deve elaborare oggi \u2014 \u00e8 come ricevere l'avviso prima che l'avviso diventi reale. Stiamo ottenendo rilevamenti positivi molto utili per la nostra visione panoramica e l'identificazione delle imbarcazioni, ed \u00e8 un altro livello che conferma il rilevamento radar. Siamo soddisfatti delle prestazioni e stiamo considerando di integrarlo nei nostri progetti futuri\".<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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Pedro Pereira<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Responsabile del progetto, USV Shiver, Marina portoghese<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00a9SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio_MaritimeRobotics<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Polar Mist Technologies<\/a>, uno sviluppatore di piattaforme USV indipendenti dal carico utile progettate per operazioni marittime indipendenti dal GPS e resilienti alle comunicazioni<\/strong>, integrer\u00e0 anch’esso SEA.AI nel suo pacchetto di sensori.<\/span><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\"Fin dall'inizio, abbiamo progettato i nostri sistemi per una massa a costi contenuti. Allo stesso tempo, i militari dovrebbero avere opzioni di configurazione: equipaggiare la flotta senza equipaggio in base alle minacce che vedono e a ci\u00f2 che devono compiere, mantenendo comunque il controllo dei costi. Con questa integrazione di SEA.AI Sentry abbiamo dimostrato esattamente questa libert\u00e0 nelle prove dal vivo qui a REPMUS e abbiamo aggiunto al volo una capacit\u00e0 ISR giorno e notte di classe mondiale. I nostri eserciti possono oggi configurare una flotta, renderla massimamente capace per ogni dollaro speso e dispiegarla\".<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tGustaf von Grothusen<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCEO di Polar Mist Technologies<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le integrazioni hanno testato se un livello di visione comune potesse essere applicato a piattaforme con scafi, sistemi di autonomia e profili di missione diversi, senza chiedere a ciascun produttore di risolvere lo stesso problema di percezione in modo indipendente.<\/span> <\/span><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Testare l'interoperabilit\u00e0 in condizioni reali<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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REPMUS riunisce marine militari, aziende tecnologiche e organizzazioni di ricerca<\/strong> per testare sistemi marittimi autonomi in un ambiente operativo reale. Un obiettivo centrale \u00e8 l’interoperabilit\u00e0<\/strong>: garantire che i sistemi sviluppati da diversi produttori e nazioni possano scambiare informazioni e lavorare insieme in condizioni realistiche. <\/span> <\/span><\/p>

La partecipazione di SEA.AI ha applicato questo principio alla percezione. Poich\u00e9 lo stesso livello di visione artificiale supportava diversi tipi di imbarcazioni e architetture di autonomia, ha potuto ridurre lo sviluppo duplicato offrendo al contempo agli operatori una visione pi\u00f9 coerente dell’ambiente<\/strong> attorno a ciascuna piattaforma. <\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\u201cREPMUS \u00e8 progettato per testare le capacit\u00e0 in condizioni realistiche e per esplorare come le tecnologie di diversi partner possano operare insieme. L'integrazione di un sistema di percezione comune su diverse piattaforme ha fornito prove utili della sua maturit\u00e0 e interoperabilit\u00e0\u201d,<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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Capitano Caldeira de Carvalho<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Direttore CEOM<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Domande frequenti<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Cos'\u00e8 REPMUS 2026? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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REPMUS 2026 (Robotic Experimentation and Prototyping using Maritime Unmanned Systems) \u00e8 la 16\u00aa esercitazione annuale della Marina portoghese per testare droni marittimi, autonomia e sistemi senza equipaggio multi-dominio, tenutasi con la NATO e partner internazionali dal 31 agosto al 25 settembre 2026 a Tr\u00f3ia e Sesimbra.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Cosa ha testato SEA.AI a REPMUS 2026? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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SEA.AI ha testato la sua tecnologia di visione artificiale come livello di percezione condiviso su diverse imbarcazioni di superficie con e senza equipaggio di Maritime Robotics, SYOS Aerospace, Polar Mist Technologies e della Marina portoghese.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Perch\u00e9 la visione artificiale \u00e8 utile per le imbarcazioni di superficie senza equipaggio? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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La visione artificiale \u00e8 passiva: non emette alcun segnale e non dipende dal GNSS. Offre agli USV un modo indipendente per rilevare piccoli natanti o imbarcazioni non illuminate, oggetti galleggianti e persone in acqua, completando il radar e l’AIS. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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La visione artificiale sostituisce il radar e l'AIS sugli USV? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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No. La visione artificiale di SEA.AI aggiunge un livello indipendente al radar, all’AIS e alla navigazione satellitare, che rimangono sensori essenziali. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quale prodotto SEA.AI ha integrato Polar Mist Technologies? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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SEA.AI ha lavorato con diversi partner e produttori di USV a REPMUS 2026, tra cui Maritime Robotics<\/strong>, SYOS Aerospace<\/strong> (USV SM300), Polar Mist Technologies<\/strong> (integrazione SEA.AI Sentry) e la Marina portoghese<\/strong> (USV Shiver).<\/p>

Ogni partner ha integrato la visione artificiale di SEA.AI su imbarcazioni di superficie senza equipaggio con scafi, sistemi di autonomia e profili di missione differenti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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