{"id":35841,"date":"2022-11-10T14:15:36","date_gmt":"2022-11-10T13:15:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sea.ai\/sistemi-radar-barche\/"},"modified":"2025-07-21T13:09:43","modified_gmt":"2025-07-21T12:09:43","slug":"sistemi-radar-barche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sea.ai\/it\/sistemi-radar-barche\/","title":{"rendered":"Sistemi radar per barche: un po’ di sollievo"},"content":{"rendered":"\t\t
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Trasformare la sicurezza in mare al di l\u00e0 dei sistemi radar per imbarcazioni<\/span><\/h2>

“Game changer” \u00e8 un’espressione utilizzata fin troppo spesso. Nuovi sviluppi e miglioramenti possono effettivamente cambiare le carte in tavola nella vela d’altura, spingendo i limiti delle prestazioni verso nuove vette. Tuttavia, raramente si trova un nuovo prodotto che affronta un problema in corso in un modo talmente nuovo da essere veramente degno di questo termine. \u00c8 un piacere descrivere qui i sistemi radar per barche SEA.AI perch\u00e9 per i velisti d’altura si tratta di una rivoluzione nel campo dell’imaging che non solo aumenter\u00e0 le prestazioni ma probabilmente salver\u00e0 anche delle vite. <\/p>

SEA.AI<\/span> \u00e8 il primo sistema ottico al mondo<\/a> in grado non solo di identificare la distanza e la direzione dei bersagli che si trovano davanti all’imbarcazione, ma anche di sviluppare, grazie al suo software di Intelligenza Artificiale (AI), la capacit\u00e0 cognitiva di riconoscere quali sono questi bersagli. Si tratta di un passo avanti fondamentale per aiutare i navigatori a decidere come intraprendere un’azione evasiva urgente, se necessario, in base alla natura del bersaglio. <\/p>

I bersagli possono essere l’intera gamma di potenziali rischi di collisione come tronchi, boe, container, iceberg, altre imbarcazioni e balene<\/span>. Oltre a calcolare l’imminenza di una collisione, il software di intelligenza artificiale del sistema SEA.AI aiuta a selezionare le opzioni di quello che potrebbe essere l’oggetto, per poi capire quale azione intraprendere. <\/p>

La tecnologia di riconoscimento delle immagini integrata in SEA.AI pu\u00f2 essere utilizzata non solo per evitare, ma anche per seguire gli oggetti. Se c’\u00e8 un equipaggio fuori bordo, una zattera di salvataggio o qualche altro oggetto che necessita di soccorso, SEA.AI pu\u00f2 essere di grande utilit\u00e0 per aiutare a rintracciare e recuperare l’obiettivo. Nella maggior parte delle circostanze, il radar e l’AIS non sono in grado di fornire la stessa risoluzione per individuare l’oggetto, n\u00e9 tanto meno di aiutarci a identificarlo. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\u00a9Amory-Ross_11-Hour-Racing<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Come funziona SEA.AI?<\/h2>\n

SEA.AI utilizza telecamere avanzate, tra cui telecamere termiche e ad alta risoluzione in condizioni di scarsa illuminazione con una precisione di rilevamento della temperatura di 0,05\u00b0C. L’apprendimento in tempo reale dei modelli della superficie dell’acqua aiuta a identificare le anomalie grazie a una rete neurale con un vasto database di oltre cinque milioni di oggetti marini annotati. Aggiornamenti regolari via etere migliorano l’apprendimento automatico e introducono nuove funzioni. <\/span><\/p>\n

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L’interfaccia user-friendly di SEA.AI, accessibile tramite l’app su smartphone, tablet o computer di bordo, utilizza la realt\u00e0 aumentata e la visualizzazione delle mappe. Visualizza i bersagli in scala, fornendo informazioni su distanza, direzione e velocit\u00e0. Un sistema di allarme intelligente identifica i potenziali rischi di collisione in base alla velocit\u00e0 relativa e ai cambiamenti di rotta. <\/span><\/p>\n

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L’interfaccia utente offre diverse impostazioni per gli sfondi diurni e notturni, cos\u00ec come per l’uso costiero o offshore. Le funzionalit\u00e0 di SEA.AI variano a seconda del modello; la linea Offshore comprende Offshore One, Offshore 320 e Offshore 640, ciascuno dotato di tre telecamere e di una robusta unit\u00e0 di elaborazione AI. Le differenze tra i modelli riguardano gli angoli di rilevamento, la frequenza e la risoluzione delle telecamere termiche. Tutte le unit\u00e0 pesano 990 g alla testa d’albero. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Ci sono limitazioni?<\/span><\/h2>\n

SEA.AI \u00e8 pi\u00f9 informativo e versatile dell’AIS e del radar<\/a> nella maggior parte delle circostanze di utilizzo. La versatilit\u00e0 d’uso dell’UI\/UX \u00e8 superiore e i livelli di potenza richiesti per le unit\u00e0 di visione e di elaborazione sono di soli 25W per le unit\u00e0 320 e 640. <\/p>\n

Tuttavia, se da un lato SEA.AI \u00e8 in grado di “vedere” di notte e in ambienti poco illuminati con un miglioramento di oltre tre volte rispetto all’occhio umano in queste condizioni, dall’altro le sue prestazioni si riducono in caso di nebbia e pioggia. In questo caso il radar \u00e8 uno strumento utile, quindi con SEA.AI \u00e8 un sistema complementare che pu\u00f2 offrire vantaggi e limiti diversi.
L’installazione delle unit\u00e0 ottiche SEA.AI in testa d’albero \u00e8 semplice, con due cavi schermati necessari per ciascuna: le unit\u00e0 Offshore hanno un peso di 109 g\/m di cavo, mentre le unit\u00e0 Competition hanno un peso di 104 g\/m. Questo sembra incredibile anche per i rig pi\u00f9 attenti al peso: per meno di quattro chili di impatto sul longherone, l’imbarcazione pu\u00f2 avere a bordo un dispositivo di sicurezza che pu\u00f2 salvare la vita dell’imbarcazione e dell’equipaggio. <\/p>\n

Prova a immaginare quante regate d’altura che si sono concluse con collisioni avrebbero potuto avere esiti molto pi\u00f9 favorevoli se fosse stata utilizzata SEA.AI. Forse \u00e8 per questo che 19 dei 37 Imoca 60 e quattro degli otto team dell’Ultime \ufb02eet si sono impegnati a utilizzare SEA.AI nella Route du Rhum del 2022. <\/p>\n

Mentre navigava al largo delle coste africane, Samantha Davies<\/span> ha scritto al direttore di gara dell’ultima Transat Jacques Vabre: “SEA.AI mi ha segnalato la presenza di diverse barche molto piccole che potevo a malapena vedere sotto lo spinnaker, dietro le onde, una delle quali era proprio sulla nostra rotta. Ho preso il timone in tempo per evitare la collisione. Abbiamo sbandato dopo aver cambiato rotta, ma il peggio \u00e8 stato evitato. Grazie SEA.AI.”<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Articolo in inglese scritto in collaborazione con <\/span>Dobbs Davis\/SeaHorseMagazine<\/a><\/span>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una collisione con un grande oggetto parzialmente sommerso \u00e8 in cima alla lista delle paure dei regatanti oceanici. Mai come oggi, in cui siamo diventati quasi disinvolti nel correre a pi\u00f9 di 30 nodi… di notte. <\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":35842,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[137],"tags":[],"class_list":["post-35841","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-it"],"acf":[],"yoast_head":"\nPerch\u00e9 SEA.AI batte ogni radar per barche I SEA.AI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pensi che il radar basti? 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