{"id":51368,"date":"2026-07-01T13:34:43","date_gmt":"2026-07-01T12:34:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sea.ai\/?p=51368"},"modified":"2026-07-01T14:14:22","modified_gmt":"2026-07-01T13:14:22","slug":"entrainement-ia-maritime-antarctique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sea.ai\/fr\/entrainement-ia-maritime-antarctique\/","title":{"rendered":"SEA.AI et Team Malizia : entra\u00eener l\u2019IA maritime dans les eaux les plus hostiles au monde"},"content":{"rendered":"\t\t
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Dans les eaux de l\u2019Antarctique, le danger surgit souvent sans pr\u00e9venir.<\/span> <\/span><\/p>

Un radar peut d\u00e9tecter de gros icebergs \u00e0 des milles de distance, mais les dangereux growlers<\/strong>, des fragments de glace flottante souvent transparents, de la taille d\u2019un camion et de moins d\u2019un m\u00e8tre de haut, peuvent rester presque invisibles dans une mer agit\u00e9e. <\/span><\/p>

Les conditions de luminosit\u00e9 changent rapidement. Le brouillard s\u2019installe sans pr\u00e9venir. La nuit, les \u00e9quipages comptent sur tous les outils disponibles pour naviguer en toute s\u00e9curit\u00e9 dans l\u2019un des environnements maritimes les plus exigeants de la plan\u00e8te. <\/span> <\/span><\/p>

Pour Boris Herrmann<\/a> et Team Malizia<\/a>, ces conditions ne sont pas th\u00e9oriques. Elles constituent une r\u00e9alit\u00e9 op\u00e9rationnelle. Et depuis pr\u00e8s d\u2019une d\u00e9cennie, ils contribuent \u00e9galement \u00e0 construire les syst\u00e8mes d\u2019IA maritime con\u00e7us pour y naviguer. <\/span> <\/span><\/p>

Ce qui a commenc\u00e9 comme une collaboration pr\u00e9coce entre la campagne de course au large de Boris Herrmann et une jeune entreprise de technologie maritime nomm\u00e9e OSCAR est devenu l\u2019un des partenariats \u00e0 long terme les plus uniques dans le d\u00e9veloppement de l\u2019IA maritime. Aujourd\u2019hui, cette entreprise est connue sous le nom de SEA.AI et le partenariat se poursuit \u00e0 bord du <\/a> <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i>, un navire scientifique d\u00e9di\u00e9 op\u00e9rant dans certains des environnements maritimes les plus recul\u00e9s et les plus riches en donn\u00e9es au monde.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De la course au large \u00e0 l\u2019IA maritime <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Lorsque SEA.AI a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e en 2018<\/strong> sous le nom d\u2019OSCAR, la vision \u00e9tait ambitieuse mais simple : utiliser l\u2019intelligence artificielle, des cam\u00e9ras optiques et l\u2019imagerie thermique pour aider les \u00e9quipages \u00e0 d\u00e9tecter les dangers flottants en mer avant que les collisions ne surviennent. Le d\u00e9fi n\u2019\u00e9tait pas le concept. C\u2019\u00e9taient les donn\u00e9es<\/a>. <\/span> <\/span><\/p>

Apprendre \u00e0 une IA \u00e0 distinguer les vagues, les d\u00e9bris, les mammif\u00e8res marins, les navires et les icebergs dans des conditions oc\u00e9aniques en constante \u00e9volution n\u00e9cessite d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s d\u2019imagerie maritime r\u00e9elle. Contrairement \u00e0 l\u2019IA automobile ou \u00e0 la vision par ordinateur industrielle, il n\u2019existait presque aucune donn\u00e9e maritime \u00e9tiquet\u00e9e. <\/p>

L\u2019IA maritime ne pouvait pas \u00eatre construite enti\u00e8rement en laboratoire. SEA.AI avait besoin d\u2019environnements op\u00e9rationnels r\u00e9els et de marins exp\u00e9riment\u00e9s pr\u00eats \u00e0 tester la technologie l\u00e0 o\u00f9 elle compte le plus : au large.<\/strong><\/span> <\/span><\/p>

Herrmann a \u00e9t\u00e9 l\u2019un des premiers \u00e0 accepter.<\/span> <\/span><\/p>

Son voilier de course IMOCA est devenu une plateforme de test pr\u00e9coce, exposant le syst\u00e8me \u00e0 certaines des conditions les plus rudes de la navigation au large, notamment les travers\u00e9es de l\u2019oc\u00e9an Austral et les campagnes du Vend\u00e9e Globe. Chaque voyage a permis d\u2019affiner la technologie<\/strong>, d\u2019am\u00e9liorer les d\u00e9tections et de constituer le jeu de donn\u00e9es maritimes exclusif qui constitue aujourd\u2019hui le fondement des syst\u00e8mes de vision artificielle de SEA.AI.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Malizia Explorer : Un nouveau chapitre <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aujourd\u2019hui, les syst\u00e8mes SEA.AI sont \u00e9galement install\u00e9s \u00e0 bord du <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i>, le nouveau navire de recherche et d\u2019exp\u00e9dition exploit\u00e9 sous la direction de Team Malizia. Con\u00e7u pour des d\u00e9ploiements prolong\u00e9s dans des r\u00e9gions recul\u00e9es, il offre aux scientifiques et aux d\u00e9veloppeurs de technologies un acc\u00e8s rare aux donn\u00e9es maritimes op\u00e9rationnelles. <\/span><\/p>

Pour Herrmann, la poursuite du partenariat \u00e9tait une \u00e9tape naturelle.<\/strong> <\/span><\/p>

Les missions antarctiques du navire g\u00e9n\u00e8rent d\u00e9sormais certains des jeux de donn\u00e9es d\u2019IA maritime les plus pr\u00e9cieux.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00ab Nous utilisons la technologie SEA.AI depuis des ann\u00e9es \u00e0 bord de notre yacht de course IMOCA. Au fur et \u00e0 mesure que les syst\u00e8mes \u00e9voluaient, nous avons compris la valeur qu\u2019ils pouvaient apporter non seulement pour la course au large, mais aussi pour des op\u00e9rations maritimes et d\u2019exploration plus larges. \u00c9quiper Malizia Explorer avec SEA.AI \u00e9tait une suite naturelle de ce travail. \u00bb <\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Boris<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBoris Herrmann<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSkipper de Team Malizia<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00ab Depuis le d\u00e9but, le partenariat a fonctionn\u00e9 parce que la technologie \u00e9tait test\u00e9e dans des conditions op\u00e9rationnelles r\u00e9elles. On apprend imm\u00e9diatement ce qui fonctionne au large et ce qui doit encore \u00eatre am\u00e9lior\u00e9. Et quand l\u2019\u00e9quipage vous dit directement ce qu\u2019il vit sur l\u2019eau, c\u2019est le genre de retour qui est inestimable lors du d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes maritimes. \u00bb <\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Solenn<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSolenn Gouerou<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tResponsable Marketing, SEA.AI<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pourquoi les donn\u00e9es de l\u2019Antarctique sont importantes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Les syst\u00e8mes de vision par ordinateur apprennent par l\u2019exposition \u00e0 des exemples concrets. Si vous fournissez \u00e0 un mod\u00e8le d\u2019IA suffisamment d\u2019images de navires, de baleines, de d\u00e9bris flottants ou d\u2019icebergs dans des conditions vari\u00e9es, le syst\u00e8me apprend progressivement \u00e0 reconna\u00eetre des sch\u00e9mas et \u00e0 identifier les dangers potentiels. <\/span><\/p>

Mais les environnements maritimes sont exceptionnellement difficiles car deux situations ne sont jamais identiques.<\/strong><\/span> <\/strong><\/p>

Les icebergs apparaissent diff\u00e9remment selon la lumi\u00e8re, l\u2019\u00e9tat de la mer, la m\u00e9t\u00e9o, la temp\u00e9rature de l\u2019eau, l\u2019angle de vue et l\u2019heure de la journ\u00e9e. Les signatures thermiques changent constamment. <\/span><\/p>

Les mammif\u00e8res marins font surface de mani\u00e8re impr\u00e9visible. Le brouillard, la neige, les embruns et l\u2019obscurit\u00e9 compliquent tous la d\u00e9tection. <\/span> <\/span><\/p>

L\u2019imagerie g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA peut aider \u00e0 compl\u00e9ter les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, mais elle ne peut pas reproduire enti\u00e8rement la complexit\u00e9 des environnements op\u00e9rationnels r\u00e9els. C\u2019est pourquoi les donn\u00e9es collect\u00e9es par le <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i> sont si importantes.<\/span> <\/span><\/p>

Le navire a captur\u00e9 des milliers d\u2019heures d\u2019imagerie visuelle et thermique dans les eaux de l\u2019Antarctique, incluant des d\u00e9tections r\u00e9elles d\u2019icebergs, des donn\u00e9es de contraste thermique, des observations de mammif\u00e8res marins et des sc\u00e9narios de navigation par faible visibilit\u00e9. Ces jeux de donn\u00e9es permettent aux ing\u00e9nieurs de SEA.AI d\u2019affiner les mod\u00e8les de d\u00e9tection en utilisant des conditions op\u00e9rationnelles r\u00e9elles plut\u00f4t que des approximations simul\u00e9es.<\/span> <\/span><\/p>

Le capitaine Jonathan Morice a pu constater cette valeur de premi\u00e8re main lors des op\u00e9rations en Antarctique.<\/span> <\/span><\/p>

\u00ab Les principaux d\u00e9fis sont les icebergs,<\/em> \u00bb explique Morice. \u00ab Nous avons le radar, qui est assez fiable pour les gros icebergs, mais il y a ensuite ces icebergs de taille moyenne, qui sont tr\u00e8s lourds et peuvent causer beaucoup de d\u00e9g\u00e2ts. Le radar ne les d\u00e9tecte pas toujours car ils ne sortent pas beaucoup de l\u2019eau. \u00bb <\/em>\u00ab\u00a0<\/span> <\/span><\/p>

\u00ab La cam\u00e9ra a \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s utile lors des voyages du bateau en Antarctique,<\/em> \u00bb poursuit-il. \u00ab J\u2019ai \u00e9galement \u00e9t\u00e9 assez surpris par la version thermique. M\u00eame si l\u2019on pourrait penser qu\u2019un iceberg est froid, avec la diff\u00e9rence de temp\u00e9rature entre l\u2019oc\u00e9an et l\u2019iceberg, on peut vraiment tout rep\u00e9rer, m\u00eame la nuit. \u00bb <\/em>\u00ab\u00a0<\/span> <\/span><\/p>

Le syst\u00e8me n\u2019est pas con\u00e7u pour remplacer les outils de navigation existants. Au lieu de cela, SEA.AI combine cam\u00e9ras optiques, imagerie thermique et analyse intelligente pour compl\u00e9ter le radar, l\u2019AIS et la prise de d\u00e9cision humaine<\/strong>, aidant les \u00e9quipages \u00e0 construire une compr\u00e9hension plus compl\u00e8te de leur environnement. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Construire l\u2019intelligence maritime par des op\u00e9rations r\u00e9elles <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour SEA.AI, le partenariat avec Team Malizia d\u00e9montre un principe simple : les syst\u00e8mes d\u2019IA maritime fiables se construisent par une exposition continue aux op\u00e9rations r\u00e9elles.<\/strong> <\/span> <\/strong><\/p>

Ces donn\u00e9es ne profitent pas seulement aux navires d\u2019exp\u00e9dition ou aux \u00e9quipes de course au large. Elles contribuent au d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes de vision artificielle destin\u00e9s \u00e0 un usage maritime plus large, des op\u00e9rations commerciales et navires de recherche aux plaisanciers et marins professionnels naviguant dans des voies navigables de plus en plus complexes. <\/span> <\/span><\/p>

\u00ab Nous exp\u00e9rimentons actuellement des images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA pour compl\u00e9ter nos jeux de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement,<\/em> \u00bb d\u00e9clare Gouerou. \u00ab Mais les donn\u00e9es synth\u00e9tiques ne peuvent fonctionner que comme un compl\u00e9ment. Les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles r\u00e9elles doivent rester le fondement. Lorsque vous construisez des syst\u00e8mes qui doivent fonctionner de mani\u00e8re fiable en mer, rien ne remplace l\u2019exp\u00e9rience du monde r\u00e9el. \u00bb <\/em>\u00ab\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Perspectives d\u2019avenir <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Alors que le <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i> poursuit ses missions, le partenariat entre SEA.AI et Team Malizia continue d\u2019\u00e9voluer \u00e0 ses c\u00f4t\u00e9s. Ce qui a commenc\u00e9 comme une collaboration exp\u00e9rimentale en course au large est devenu un effort \u00e0 long terme pour construire des syst\u00e8mes d\u2019intelligence maritime entra\u00een\u00e9s dans certaines des conditions les plus hostiles de la Terre. <\/span> <\/span><\/p>\n

Et \u00e0 chaque voyage, SEA.AI en apprend un peu plus sur les r\u00e9alit\u00e9s de la mer.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00a9Malizia Explorer<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00c0 propos de Malizia-Explorer <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie, Team Malizia a combin\u00e9 la course au large d\u2019\u00e9lite avec une mission climatique et scientifique audacieuse : sensibiliser le public, \u00e9duquer les enfants du monde entier et collecter des donn\u00e9es oc\u00e9aniques vitales. <\/span><\/p>

S\u2019appuyant sur son engagement fort en faveur de la science, l\u2019\u00e9quipe a lanc\u00e9 Malizia Explorer<\/a> : un second voilier d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la science et \u00e0 la sensibilisation. <\/span><\/p>

Le navire vise \u00e0 transformer les connaissances en actions : partager la science, les histoires et l\u2019urgence de la crise climatique dans cette course que nous devons gagner.<\/span> <\/span><\/p>

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SEA.AI et Team Malizia expliquent comment les donn\u00e9es r\u00e9elles de l\u2019Antarctique fa\u00e7onnent l\u2019avenir de l\u2019IA maritime.<\/p>\n","protected":false},"author":58,"featured_media":51549,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[617,630],"class_list":["post-51368","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-fr","tag-ia","tag-partenariats"],"acf":[],"yoast_head":"\nSEA.AI & Team Malizia : Entra\u00eener l\u2019IA maritime en Antarctique<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"SEA.AI et Team Malizia entra\u00eenent l'IA avec des donn\u00e9es r\u00e9elles d'icebergs \u00e0 bord du Malizia Explorer pour la d\u00e9tection d'icebergs maritime.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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