Chaque année, des centaines d’incidents impliquant des personnes à la mer se produisent dans tous les secteurs maritimes.
Selon la Marine Accident Investigation Branch (MAIB) du Royaume-Uni, entre 2015 et 2023, 308 incidents de personnes à la mer ont été signalés et, tragiquement, 40 % d’entre eux se sont soldés par des décès.
Ce chiffre alarmant souligne le besoin critique d’une détection rapide et fiable et d’une réponse immédiate en cas de personne à la mer. La survie dépend souvent de quelques minutes seulement. Le temps est le facteur le plus critique – les taux de survie chutent de façon spectaculaire après seulement 10 minutes dans l’eau froide.
Notre système de détection de personne à la mer s’appuie sur une combinaison de caméras thermiques, de caméras RVB à faible luminosité et de réseaux neuronaux formés sur mesure pour détecter et classer les objets à la surface de l’eau, même dans l’obscurité totale ou dans les états de haute mer.
Le modèle d’IA est continuellement entraîné sur une vaste base de données de conditions maritimes réelles, comprenant des images et des vidéos collectées dans le monde entier, enrichies de scénarios personnalisés tels que des simulations d’homme à la mer.
Le système de Sea.AI est conçu pour détecter et classifier:
✔ Objets flottants tels que conteneurs, bouées et débris
✔ Navires de toutes tailles, y compris les cibles non-AIS
✔ Personnes dans l’eau, qu’elles soient en mouvement ou immobiles (détection MOB)
✔ Vie marine telle que les dauphins ou les baleines
Contrairement aux systèmes de détection traditionnels qui reposent sur des dispositifs portables ou sur la surveillance visuelle de l’équipage, Sea.AI effectue une analyse IA continue de chaque pixel du flux vidéo – en temps réel, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
De jour comme de nuit, par mer calme ou agitée, le système assure une surveillance constante de la surface de l’eau afin de détecter instantanément une personne à la mer et de suivre en permanence sa présence afin qu’elle ne soit pas perdue de vue, même dans des conditions difficiles.
Ce suivi permanent permet aux équipes de rester en contact visuel tout au long du processus de sauvetage, ce qui augmente considérablement les chances de réussite de la récupération.
✔ La vue humaine est limitée en cas de mer agitée.
✔ Il est presque impossible de repérer une personne dans l’eau la nuit
✔ La vue depuis le niveau du pont est limitée par rapport aux systèmes surélevés comme SEA.AI
✔ L’absence de suivi en temps réel réduit l’efficacité de la recherche
Sea.AI surmonte ces limites grâce à la reconnaissance avancée des objets par l’IA, assurant ainsi une surveillance constante de la surface de l’eau jusqu’au niveau du pixel.
Pour construire un système capable de détecter des personnes dans l’eau avec fiabilité, Sea.AI s’appuie sur l’acquisition de données réelles, et pas seulement sur des simulations ou des images préexistantes.
C’est pourquoi l’équipe sort régulièrement en mer pour recueillir des données visuelles brutes à partir de scénarios réels d’homme à la mer et de quasi-collision.
Récemment, lors d’une campagne de tests dans le port de Brest en Bretagne, notre équipe a effectué des simulations de MOB afin de collecter des données visuelles brutes dans des conditions maritimes réelles.
Ces essais visaient à capturer des personnes dans l’eau selon différents scénarios, de jour comme de nuit, afin de constituer un ensemble de données fiables.
Une fois collectées, ces données sont soumises à un processus d’annotation rigoureux, au cours duquel les objets pertinents et les dangers potentiels – tels que les personnes, les navires ou les débris flottants – sont étiquetés manuellement.
Ces données annotées sont ensuite utilisées pour entraîner et affiner les réseaux neuronaux de SEA.AI, améliorant ainsi leur capacité à détecter une personne dans l’eau avec précision, même dans des situations visuellement complexes.
Une fois la formation terminée, les améliorations qui en résultent sont déployées par le biais de mises à jour logicielles, améliorant continuellement les performances de nos systèmes déjà en service.
Bien que la collecte passive d’images soit utile, elle ne génère pas toujours les données optimales nécessaires pour ces applications à fort enjeu.
Depuis 2018, nous avons activement construit des ensembles de données d’IA personnalisés et de haute qualité adaptés aux exigences de la sécurité maritime, établissant de nouvelles normes en matière de vision industrielle marine.
En allant sur l’eau – même dans des conditions froides et difficiles – notre équipe ne se contente pas de développer une technologie ; elle contribue activement aux efforts visant à sauver des vies en mer.
Cette approche pratique garantit :
✔ Une précision de détection supérieure à celle des modèles d’IA standard
✔ Optimisation pour les conditions maritimes imprévisibles
✔ Améliorations continues grâce à des essais en conditions réelles
Un système de détection de MOB rapide et fiable peut faire la différence entre la vie et la mort.
Grâce à notre détection de MOB alimentée par l’IA, les équipes de recherche et de sauvetage gagnent en efficacité :
Avec l’évolution de la sécurité maritime, la détection des MOB par l’IA n’est plus facultative, elleest essentielle.
Chez Sea.AI, nous restons à l’avant-garde, en proposant des solutions innovantes pour qu’aucun signal de détresse ne passe inaperçu.
Ce vendredi (28 avril 2024), la Transat CIC partira de Lorient dans l’Ouest de la France pour rejoindre New York sur la côte Est des Etats-Unis. Cette course réunira 33 IMOCA dont 20 sont équipés du système de vision artificielle SEA.AI.
SEA.AI a fait une démonstration de sa vision artificielle lors de la réunion du Congressional Boating Caucus, le 11 avril 2024, à Washington, D.C.
Baltic Yachts adopte la technologie de vision artificielle de SEA.AI dans ses options innovantes.
