Chez SEA.AI, nous croyons que la technologie la plus avancée repose sur une expérience réelle, pas seulement sur du code. Chaque amélioration apportée à nos systèmes de vision alimentés par l’IA commence en mer, où nous recueillons et analysons des données issues de conditions réelles.
Ces essais en mer fournissent les bases pour rendre la navigation plus sûre, plus intelligente et plus autonome.
Notre objectif est clair : créer des systèmes de surveillance basés sur l’IA qui améliorent la sécurité maritime, la sensibilisation et la prise de décision dans tous les environnements, des eaux côtières calmes aux voies maritimes encombrées et aux traversées en haute mer.
Chaque essai en mer est conçu pour nous aider à entraîner et valider notre IA dans un large éventail de conditions. Nous effectuons généralement un essai chaque semaine, guidés par les besoins en développement de produits, les performances ou les retours des clients.
Chaque essai est soigneusement planifié et comprend deux journées complètes de travail, une sur l’eau pour l’acquisition des données, et une sur le terrain pour le transfert des données, l’organisation et les rapports. Certains tests spécialisés, comme la détection de petits objets flottants dans des états marins complexes, peuvent nécessiter plusieurs sessions pour capturer une variété suffisante.
Lors de nos essais en mer en France (Port-La-Forêt & Brest) et au Portugal (Cascais, près de Lisbonne), nous collectons des données multi-capteurs pour entraîner notre IA à interpréter le plus précisément possible l’environnement maritime.
Voici ce que nous avons recueilli :
Données vidéo et image de nos systèmes (Sentry, Watchkeeper, Brain), enregistrées sous différents angles de vision et hauteurs d’installation.
Données de navigation (GPS, vitesse, cap, course) collectées via les connexions NMEA.
Signaux radar et AIS, synchronisés avec des données visuelles pour tester les capacités de fusion multi-capteurs.
Ces ensembles de données nous aident à affiner la façon dont notre IA interprète le monde qui l’entoure, détectant, classant et suivant des objets de toutes tailles et types.
Nos essais en mer sont plus qu’une collecte de données ; ils constituent l’épine dorsale de notre processus d’évaluation de l’IA. Chaque essai nous aide à améliorer la précision et l’adaptabilité dans plusieurs domaines critiques :
Analyse comparative des systèmes – comparaison des configurations des systèmes pour en mesurer la cohérence.
Tests de modèles d’IA – rejouer des scénarios réels pour valider de nouveaux algorithmes.
Détection d’objets rares – collecte de données sur des cas difficiles mais vitaux tels que les baleines, les troncs d’arbre, les débris ou les personnes dans l’eau.
Variations environnementales – test de performance dans le brouillard, la pluie, la nuit ou en cas d’éblouissement important.
Essais de prototypes – validation des premières configurations de fusion de capteurs, telles que l’intégration de radars, avant le déploiement.
Cette approche structurée garantit que chaque essai contribue directement à la fiabilité de notre technologie de veille alimentée par l’IA.
Une fois les essais en mer terminés, toutes les données sont transférées et traitées en toute sécurité par notre équipe de gestion et d’annotation des données au Portugal.
Voici ce qui se passe ensuite :
Nous nettoyons et organisons les enregistrements par navire, date et conditions.
Nos spécialistes de l’annotation étiquettent les objets et les événements clés, préparant ainsi les données pour l’apprentissage automatique.
Nous synchronisons les horodatages de toutes les sources (vidéo, radar, AIS) afin d’assurer un alignement parfait pour la fusion multi-capteurs.
Cette étape transforme les enregistrements bruts en ensembles de données structurés et de haute qualité – le carburant essentiel pour développer et valider nos systèmes d’IA.
Toutes les données ne peuvent pas être saisies en toute sécurité ou fréquemment au cours de nos propres essais. Pour les scénarios rares mais cruciaux, comme les baleines, les icebergs ou les conteneurs à la dérive, nous collaborons avec des partenaires et des instituts de recherche du monde entier.
Ces partenariats nous permettent d’exposer notre IA à un éventail encore plus large de conditions maritimes réelles, ce qui garantit que nos systèmes peuvent reconnaître les menaces les plus rares et y réagir.
Des essais en mer à l’annotation des données, chaque étape de notre processus a un objectif : faire de l’océan un endroit plus sûr.
En combinant l’IA avancée et l’expérience du monde réel, nous perfectionnons sans cesse notre technologie pour offrir une connaissance inégalée de la situation en mer.
Chez SEA.AI, nous construisons une IA maritime plus intelligente grâce à une expérience réelle. Apprenez comment nos essais en mer hebdomadaires transforment les données océaniques en systèmes de vision avancés.
Une collaboration entre Piloda Defence, VN Maritime et Havelsan permet de doter le navire de surface autonome USV12 de la technologie de sensibilisation optique SEA.AI.
SEA.AI sélectionnée pour le programme Index Blue Tech 2025 qui reconnaît les startups maritimes à fort potentiel
