{"id":54021,"date":"2026-10-02T09:41:00","date_gmt":"2026-10-02T08:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sea.ai\/?p=54021"},"modified":"2026-10-13T14:39:54","modified_gmt":"2026-10-13T13:39:54","slug":"repmus-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sea.ai\/es\/repmus-2026\/","title":{"rendered":"SEA.AI lleva la visi\u00f3n artificial a m\u00faltiples plataformas USV en el REPMUS 2026"},"content":{"rendered":"\t\t
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SEA.AI integr\u00f3 y prob\u00f3 en campo su tecnolog\u00eda de visi\u00f3n artificial en varias plataformas de buques tripulados y no tripulados en REPMUS 2026<\/a>, el 16.\u00ba ejercicio anual de la Armada portuguesa para sistemas mar\u00edtimos no tripulados<\/strong>, celebrado del 31 de agosto al 25 de septiembre en Tr\u00f3ia y Sesimbra, y que reuni\u00f3 a 36 naciones<\/strong>. <\/span><\/p>

El despliegue fue la integraci\u00f3n multiplataforma m\u00e1s amplia de SEA.AI en un contexto de defensa<\/strong> hasta la fecha y evalu\u00f3 c\u00f3mo la detecci\u00f3n basada en c\u00e1maras podr\u00eda reforzar el conocimiento de la situaci\u00f3n tanto para las tripulaciones como para los sistemas aut\u00f3nomos<\/a>.<\/span> <\/span><\/p>

En lugar de tratar la visi\u00f3n artificial como un accesorio para un \u00fanico sistema de autonom\u00eda, SEA.AI la demostr\u00f3 como una capa de percepci\u00f3n com\u00fan<\/strong> que puede soportar diferentes buques, misiones y operadores.<\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cEl sector mar\u00edtimo est\u00e1 listo para adoptar la visi\u00f3n artificial como un sensor clave, al igual que otras industrias. Ocho a\u00f1os de desarrollo y m\u00e1s de 1.300 buques en uso civil lo avalan. En las operaciones navales, y especialmente en las plataformas no tripuladas, la visi\u00f3n artificial tiene un papel real que desempe\u00f1ar, cerrando la brecha de percepci\u00f3n que el radar y el AIS dejan abierta. REPMUS, en numerosas plataformas, es donde mostramos que ese cambio tambi\u00e9n se est\u00e1 produciendo en la defensa.\u201d<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Marcus<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMarcus Warrelmann<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCEO, SEA.AI<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"SEA.AI\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\u00a9SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio_SYOS<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A\u00f1adiendo visi\u00f3n al conocimiento de la situaci\u00f3n mar\u00edtima <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El radar puede alertar a un operador de que algo est\u00e1 cerca, pero el radar activo tambi\u00e9n emite una se\u00f1al. En aguas disputadas, esa emisi\u00f3n puede ser detectada, rastreada, interrumpida o bloqueada<\/strong>. <\/span><\/p>

La navegaci\u00f3n por sat\u00e9lite presenta una vulnerabilidad diferente: la suplantaci\u00f3n de GNSS<\/a>, un problema documentado y creciente en regiones como el B\u00e1ltico y el Mar Negro, puede alimentar a un buque no tripulado con datos falsos de posici\u00f3n o temporizaci\u00f3n sin que la plataforma reconozca necesariamente el enga\u00f1o. <\/span>El AIS hereda parte de esa vulnerabilidad porque se basa en informaci\u00f3n de posici\u00f3n y temporizaci\u00f3n derivada del GNSS<\/strong>.<\/span> <\/span><\/p>

Nada de esto hace que el radar, el AIS o la navegaci\u00f3n por sat\u00e9lite sean menos esenciales. Sin embargo, s\u00ed muestra por qu\u00e9 no se debe esperar que un solo sensor proporcione la imagen completa<\/strong>. Un sistema de visi\u00f3n artificial pasivo a\u00f1ade una fuente de informaci\u00f3n independiente al analizar lo que sus c\u00e1maras pueden ver realmente, incluyendo embarcaciones peque\u00f1as o sin luces, objetos flotantes y personas en el agua. <\/span> <\/span><\/p>

SEA.AI desarroll\u00f3 su tecnolog\u00eda<\/a> en la navegaci\u00f3n oce\u00e1nica, donde los buques viajan a gran velocidad por aguas remotas y las tripulaciones no pueden asumir que cada peligro transmitir\u00e1 una se\u00f1al o producir\u00e1 un retorno de radar fiable. Desde 2018, la empresa ha entrenado su sistema de detecci\u00f3n con im\u00e1genes mar\u00edtimas del mundo real<\/strong> recopiladas en regatas oce\u00e1nicas, navegaci\u00f3n recreativa y transporte mar\u00edtimo comercial.<\/span> <\/span><\/p>

En REPMUS, el mismo n\u00facleo de detecci\u00f3n convirti\u00f3 las transmisiones de c\u00e1maras en vivo en informaci\u00f3n que las plataformas y operadores participantes pod\u00edan utilizar. El sistema est\u00e1 dise\u00f1ado para identificar y clasificar objetos relevantes<\/strong> en y sobre el agua, a\u00f1adiendo contexto a los datos disponibles de otros sensores. <\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00a9SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio115_Polarmist<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\u201cA\u00f1os de entrenamiento con datos mar\u00edtimos del mundo real son lo que confiere a nuestro sistema de detecci\u00f3n su fuerza. El radar y el AIS siguen siendo importantes, pero por s\u00ed solos no proporcionan una imagen completa. La visi\u00f3n artificial a\u00f1ade otra capa, ayudando a los buques a detectar objetos que otros sensores, y a veces incluso el ojo humano, pueden pasar por alto.\u201d<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Miguel<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMiguel Pedro<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCountry Manager y Product Owner de SEA.AI en Portugal<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Una capa de percepci\u00f3n, diferentes plataformas <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SEA.AI trabaj\u00f3 con varios socios y fabricantes de USV<\/strong> durante el ejercicio, incluyendo Maritime Robotics<\/a>, un fabricante de buques de superficie no tripulados y sistemas de navegaci\u00f3n aut\u00f3noma para operaciones costeras y en mar abierto.<\/span><\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\u201cUna buena autonom\u00eda comienza con un buen conocimiento de la situaci\u00f3n. Un USV necesita detectar y comprender su entorno con la misma fiabilidad con la que controla su rumbo. La integraci\u00f3n de la visi\u00f3n artificial de SEA.AI nos proporciona una capa \u00f3ptica adicional para evaluar junto con nuestros sistemas existentes, y REPMUS ofrece el escenario ideal para demostrar c\u00f3mo los sensores y las plataformas de diferentes socios pueden trabajar juntos.\u201d<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVegard Evjen Hovstein<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCEO de Maritime Robotics<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SYOS Aerospace<\/a>, un fabricante brit\u00e1nico-neozeland\u00e9s de veh\u00edculos no tripulados multidominio, equip\u00f3 sus buques de superficie no tripulados SM300<\/strong> con la visi\u00f3n artificial de SEA.AI como parte del ejercicio de este a\u00f1o, continuando una asociaci\u00f3n que se remonta a 2024. <\/span>La integraci\u00f3n proporcion\u00f3 al SM300 una forma independiente de leer su entorno, apoyando su autonom\u00eda a medida que SYOS impulsa la plataforma hacia entornos m\u00e1s exigentes e impredecibles.<\/span> <\/span><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La Armada portuguesa tambi\u00e9n despleg\u00f3 la tecnolog\u00eda de SEA.AI en el USV Shiver, su propio buque de superficie no tripulado, dise\u00f1ado y ensamblado internamente por ingenieros de la Armada. <\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\"Iniciamos esta asociaci\u00f3n con SEA.AI para probar el producto durante el ejercicio, y la raz\u00f3n principal por la que lo elegimos espec\u00edficamente es que tiene IA integrada en el sistema de c\u00e1mara, lo que nos proporciona una capa adicional de detecci\u00f3n para buques y objetos en el mar que ayuda a liberar al operador del exceso de informaci\u00f3n que tiene que procesar hoy en d\u00eda; es como recibir la advertencia antes de que la advertencia sea real. Estamos obteniendo detecciones positivas que son muy \u00fatiles para nuestra vista panor\u00e1mica e identificaci\u00f3n de buques, y es otra capa que confirma la detecci\u00f3n por radar. Estamos contentos con el rendimiento y estamos considerando integrarlo en nuestros futuros proyectos.\"<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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Pedro Pereira<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Jefe de Proyecto, USV Shiver, Armada portuguesa<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00a9SEA.AI - REPMUS - Artvisuals_Brasdio_MaritimeRobotics<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Polar Mist Technologies<\/a>, un desarrollador de plataformas USV agn\u00f3sticas a la carga \u00fatil dise\u00f1adas para operaciones mar\u00edtimas independientes del GPS y resistentes a las comunicaciones<\/strong>, tambi\u00e9n integrar\u00e1 SEA.AI en su conjunto de sensores.<\/span><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\"Desde el principio, hemos dise\u00f1ado nuestros sistemas para una masa asequible. Al mismo tiempo, los militares deber\u00edan tener opciones de configuraci\u00f3n: equipar la flota no tripulada seg\u00fan las amenazas que vean y lo que necesiten lograr, manteniendo al mismo tiempo el control de los costes. Con esta integraci\u00f3n de SEA.AI Sentry hemos demostrado exactamente esa libertad en pruebas en vivo aqu\u00ed en REPMUS y hemos a\u00f1adido una capacidad ISR de d\u00eda y noche de clase mundial sobre la marcha. Nuestros militares pueden hoy configurar una flota, hacerla lo m\u00e1s capaz posible por cada euro de impuestos y desplegarla.\"<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tGustaf von Grothusen<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCEO de Polar Mist Technologies<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Las integraciones probaron si una capa de visi\u00f3n com\u00fan podr\u00eda aplicarse en plataformas con diferentes cascos, sistemas de autonom\u00eda y perfiles de misi\u00f3n, sin pedir a cada fabricante que resolviera el mismo problema de percepci\u00f3n de forma independiente.<\/span> <\/span><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Probando la interoperabilidad en condiciones reales<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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REPMUS re\u00fane a armadas, empresas tecnol\u00f3gicas y organizaciones de investigaci\u00f3n<\/strong> para probar sistemas aut\u00f3nomos mar\u00edtimos en un entorno operativo real. Un objetivo central es la interoperabilidad<\/strong>: asegurar que los sistemas desarrollados por diferentes fabricantes y naciones puedan intercambiar informaci\u00f3n y trabajar juntos en condiciones realistas. <\/span> <\/span><\/p>

La participaci\u00f3n de SEA.AI aplic\u00f3 ese principio a la percepci\u00f3n. Debido a que la misma capa de visi\u00f3n artificial soportaba varios tipos de buques y arquitecturas de autonom\u00eda, podr\u00eda reducir el desarrollo duplicado al tiempo que ofrec\u00eda a los operadores una visi\u00f3n m\u00e1s consistente del entorno<\/strong> alrededor de cada plataforma. <\/span> <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\u201cREPMUS est\u00e1 dise\u00f1ado para probar capacidades en condiciones realistas y para explorar c\u00f3mo las tecnolog\u00edas de diferentes socios pueden operar juntas. La integraci\u00f3n de un sistema de percepci\u00f3n com\u00fan en varias plataformas proporcion\u00f3 pruebas \u00fatiles de su madurez e interoperabilidad,\u201d<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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Capit\u00e1n Caldeira de Carvalho<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Director del CEOM<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Preguntas frecuentes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00bfQu\u00e9 es REPMUS 2026? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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REPMUS 2026 (Robotic Experimentation and Prototyping using Maritime Unmanned Systems) es el 16.\u00ba ejercicio anual de la Armada portuguesa para probar drones mar\u00edtimos, autonom\u00eda y sistemas no tripulados multidominio, celebrado con la OTAN y socios internacionales del 31 de agosto al 25 de septiembre de 2026 en Tr\u00f3ia y Sesimbra.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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\u00bfQu\u00e9 prob\u00f3 SEA.AI en REPMUS 2026? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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SEA.AI prob\u00f3 su tecnolog\u00eda de visi\u00f3n artificial como una capa de percepci\u00f3n compartida en varios buques de superficie tripulados y no tripulados de Maritime Robotics, SYOS Aerospace, Polar Mist Technologies y la Armada portuguesa.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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\u00bfPor qu\u00e9 es \u00fatil la visi\u00f3n artificial para los buques de superficie no tripulados? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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La visi\u00f3n artificial es pasiva: no emite se\u00f1al y no depende del GNSS. Proporciona a los USV una forma independiente de detectar embarcaciones peque\u00f1as o sin luces, objetos flotantes y personas en el agua, complementando el radar y el AIS. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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\u00bfLa visi\u00f3n artificial reemplaza al radar y al AIS en los USV? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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No. La visi\u00f3n artificial de SEA.AI a\u00f1ade una capa independiente al radar, el AIS y la navegaci\u00f3n por sat\u00e9lite, que siguen siendo sensores esenciales. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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\u00bfQu\u00e9 producto de SEA.AI integr\u00f3 Polar Mist Technologies? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t\t<\/i><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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SEA.AI trabaj\u00f3 con varios socios y fabricantes de USV en REPMUS 2026, incluyendo Maritime Robotics<\/strong>, SYOS Aerospace<\/strong> (USV SM300), Polar Mist Technologies<\/strong> (integraci\u00f3n de SEA.AI Sentry) y la Armada portuguesa<\/strong> (USV Shiver).<\/p>

Cada socio integr\u00f3 la visi\u00f3n artificial de SEA.AI en buques de superficie no tripulados con diferentes cascos, sistemas de autonom\u00eda y perfiles de misi\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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