{"id":51512,"date":"2026-07-01T13:34:43","date_gmt":"2026-07-01T12:34:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sea.ai\/entrenamiento-ia-maritima-antartida\/"},"modified":"2026-07-01T14:12:30","modified_gmt":"2026-07-01T13:12:30","slug":"entrenamiento-ia-maritima-antartida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sea.ai\/es\/entrenamiento-ia-maritima-antartida\/","title":{"rendered":"SEA.AI y Team Malizia: entrenando la IA mar\u00edtima en las aguas m\u00e1s duras del mundo"},"content":{"rendered":"\t\t
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En aguas ant\u00e1rticas, el peligro suele aparecer sin previo aviso.<\/span> <\/span><\/p>

Un radar puede detectar grandes icebergs a kil\u00f3metros de distancia, pero los peligrosos growlers<\/strong>, fragmentos de hielo flotante que a menudo son transparentes, del tama\u00f1o de un cami\u00f3n y de menos de 1 metro de altura, pueden permanecer casi invisibles con mar gruesa. <\/span><\/p>

Las condiciones de luz cambian r\u00e1pidamente. La niebla aparece sin avisar. Por la noche, las tripulaciones dependen de todas las herramientas disponibles para navegar con seguridad por uno de los entornos mar\u00edtimos m\u00e1s exigentes del planeta. <\/span> <\/span><\/p>

Para Boris Herrmann<\/a> y Team Malizia<\/a>, estas condiciones no son te\u00f3ricas. Son la realidad operativa. Y desde hace casi una d\u00e9cada, tambi\u00e9n est\u00e1n ayudando a construir los sistemas de IA mar\u00edtima dise\u00f1ados para navegar en ellas. <\/span> <\/span><\/p>

Lo que empez\u00f3 como una colaboraci\u00f3n temprana entre la campa\u00f1a de regatas oce\u00e1nicas de Herrmann y una joven empresa de tecnolog\u00eda mar\u00edtima llamada OSCAR se ha convertido en una de las alianzas a largo plazo m\u00e1s singulares en el desarrollo de IA mar\u00edtima. Hoy, esa empresa se conoce como SEA.AI y la colaboraci\u00f3n contin\u00faa a bordo de <\/a> <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i>, un buque cient\u00edfico dedicado que opera en algunos de los entornos mar\u00edtimos m\u00e1s remotos y ricos en datos del mundo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De las regatas oce\u00e1nicas a la IA mar\u00edtima <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Cuando SEA.AI se fund\u00f3 en 2018<\/strong> bajo el nombre de OSCAR, la visi\u00f3n era ambiciosa pero clara: usar inteligencia artificial, c\u00e1maras \u00f3pticas e imagen t\u00e9rmica para ayudar a las tripulaciones a detectar peligros flotantes en el mar antes de que se produzcan colisiones. El reto no era el concepto. Eran los datos<\/a>. <\/span> <\/span><\/p>

Ense\u00f1ar a la IA a distinguir olas, restos, mam\u00edferos marinos, embarcaciones e icebergs en condiciones oce\u00e1nicas en constante cambio requiere enormes cantidades de im\u00e1genes mar\u00edtimas reales. A diferencia de la IA para automoci\u00f3n o la visi\u00f3n artificial industrial, casi no exist\u00edan datos mar\u00edtimos etiquetados. <\/p>

La IA mar\u00edtima no pod\u00eda construirse por completo en un laboratorio. SEA.AI necesitaba entornos operativos reales y marinos experimentados dispuestos a probar la tecnolog\u00eda donde m\u00e1s importaba: mar adentro.<\/strong><\/span> <\/span><\/p>

Herrmann fue de los primeros en decir que s\u00ed.<\/span> <\/span><\/p>

Su yate de regatas IMOCA se convirti\u00f3 en una plataforma de pruebas temprana, exponiendo el sistema a algunas de las condiciones m\u00e1s duras de la navegaci\u00f3n oce\u00e1nica, incluidos cruces del Oc\u00e9ano Austral y campa\u00f1as de la Vend\u00e9e Globe. Cada traves\u00eda ayud\u00f3 a perfeccionar la tecnolog\u00eda<\/strong>, mejorar las detecciones y construir el conjunto de datos mar\u00edtimos propietario que hoy constituye la base de los sistemas de visi\u00f3n artificial de SEA.AI.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Malizia Explorer: Un nuevo cap\u00edtulo <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Hoy, los sistemas SEA.AI tambi\u00e9n est\u00e1n instalados a bordo de <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i>, el nuevo buque de investigaci\u00f3n y expedici\u00f3n operado bajo el liderazgo de Team Malizia. Dise\u00f1ado para despliegues prolongados en regiones remotas, ofrece a cient\u00edficos y desarrolladores de tecnolog\u00eda un acceso poco com\u00fan a datos mar\u00edtimos operativos. <\/span><\/p>

Para Herrmann, continuar la colaboraci\u00f3n fue un paso natural.<\/strong> <\/span><\/p>

Las misiones ant\u00e1rticas del buque generan ahora algunos de los conjuntos de datos m\u00e1s valiosos para la IA mar\u00edtima.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u201cLlevamos a\u00f1os utilizando la tecnolog\u00eda de SEA.AI a bordo de nuestro yate de regatas IMOCA. A medida que los sistemas evolucionaban, vimos el valor que pod\u00edan aportar no solo a las regatas oce\u00e1nicas, sino a operaciones mar\u00edtimas y exploraci\u00f3n en general. Equipar Malizia Explorer con SEA.AI fue una continuaci\u00f3n natural de ese trabajo.\u201d <\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Boris<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBoris Herrmann<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPatr\u00f3n de Team Malizia<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u201cDesde el principio, la colaboraci\u00f3n funcion\u00f3 porque la tecnolog\u00eda se probaba en condiciones operativas reales. Aprendes de inmediato qu\u00e9 funciona mar adentro y qu\u00e9 a\u00fan necesita mejorar. Y cuando la tripulaci\u00f3n te cuenta directamente lo que vive en el agua, ese tipo de feedback es inestimable al desarrollar sistemas mar\u00edtimos.\u201d <\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\"Solenn<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSolenn Gouerou<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tResponsable de Marketing, SEA.AI<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Por qu\u00e9 importan los datos de la Ant\u00e1rtida<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los sistemas de visi\u00f3n artificial aprenden mediante la exposici\u00f3n a ejemplos del mundo real. Si alimentas un modelo de IA con suficientes im\u00e1genes de embarcaciones, ballenas, restos flotantes o icebergs en condiciones variables, el sistema va aprendiendo gradualmente a reconocer patrones e identificar posibles peligros. <\/span><\/p>

Pero los entornos mar\u00edtimos son excepcionalmente dif\u00edciles porque nunca hay dos condiciones id\u00e9nticas.<\/strong><\/span> <\/strong><\/p>

Los icebergs se ven de forma distinta seg\u00fan la luz, el estado de la mar, el tiempo, la temperatura del agua, el \u00e1ngulo de visi\u00f3n y la hora del d\u00eda. Las firmas t\u00e9rmicas cambian constantemente. <\/span><\/p>

Los mam\u00edferos marinos salen a la superficie de forma impredecible. La niebla, la nieve, el spray y la oscuridad complican la detecci\u00f3n. <\/span> <\/span><\/p>

Las im\u00e1genes generadas por IA pueden ayudar a complementar los datos de entrenamiento, pero no pueden replicar por completo la complejidad de los entornos operativos reales. Por eso los datos recopilados por <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i> son tan importantes.<\/span> <\/span><\/p>

El buque ha capturado miles de horas de im\u00e1genes visuales y t\u00e9rmicas en aguas ant\u00e1rticas, incluidas detecciones reales de icebergs, datos de contraste t\u00e9rmico, observaciones de mam\u00edferos marinos y escenarios de navegaci\u00f3n con baja visibilidad. Estos conjuntos de datos permiten a los ingenieros de SEA.AI perfeccionar los modelos de detecci\u00f3n con condiciones operativas reales en lugar de aproximaciones simuladas<\/strong>.<\/span> <\/span><\/p>

El capit\u00e1n Jonathan Morice<\/strong> ha visto el valor de primera mano durante las operaciones en la Ant\u00e1rtida.<\/span> <\/span><\/p>

\u201cLos principales retos son los icebergs<\/em>\u201d, explica Morice. \u201cTenemos radar, que es bastante fiable para los icebergs grandes, pero luego est\u00e1n esos icebergs de tama\u00f1o medio, que son muy pesados y pueden causar muchos da\u00f1os. El radar no siempre los detecta porque no sobresalen tanto del agua.\u201d <\/em>“<\/span> <\/span><\/p>

\u201cLa c\u00e1mara ha sido muy \u00fatil durante los viajes del barco a la Ant\u00e1rtida<\/em>\u201d, contin\u00faa. \u201cTambi\u00e9n me sorprendi\u00f3 bastante la versi\u00f3n t\u00e9rmica. Aunque pienses que un iceberg est\u00e1 fr\u00edo, con la diferencia de temperatura entre el oc\u00e9ano y el iceberg, realmente puedes detectar cualquier cosa, incluso de noche.\u201d <\/em>“<\/span> <\/span><\/p>

El sistema no est\u00e1 dise\u00f1ado para sustituir las herramientas de navegaci\u00f3n existentes. En su lugar, SEA.AI combina c\u00e1maras \u00f3pticas, imagen t\u00e9rmica y an\u00e1lisis inteligente para complementar el radar, el AIS y la toma de decisiones humana<\/strong>, ayudando a las tripulaciones a construir una comprensi\u00f3n m\u00e1s completa de su entorno. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Construyendo inteligencia mar\u00edtima a trav\u00e9s de operaciones reales <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Para SEA.AI, la colaboraci\u00f3n con Team Malizia demuestra un principio sencillo: los sistemas de IA mar\u00edtima fiables se construyen mediante una exposici\u00f3n continua a operaciones del mundo real.<\/strong> <\/span> <\/strong><\/p>

Esos datos no solo benefician a buques de expedici\u00f3n o equipos de regatas oce\u00e1nicas. Contribuyen al desarrollo de sistemas de visi\u00f3n artificial destinados a un uso mar\u00edtimo m\u00e1s amplio, desde operaciones comerciales y buques de investigaci\u00f3n hasta navegantes de crucero y marinos profesionales que navegan por v\u00edas cada vez m\u00e1s complejas. <\/span> <\/span><\/p>

\u201cAhora estamos experimentando con im\u00e1genes generadas por IA para complementar nuestros conjuntos de datos de entrenamiento<\/em>\u201d, dice Gouerou. \u201cPero los datos sint\u00e9ticos solo pueden funcionar como complemento. Los datos operativos reales tienen que seguir siendo la base. Cuando est\u00e1s construyendo sistemas que deben funcionar de forma fiable en el mar, no hay sustituto para la experiencia del mundo real.\u201d <\/em>“<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mirando al futuro <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A medida que <\/span>Malizia Explorer<\/span><\/i> contin\u00faa sus misiones, la colaboraci\u00f3n entre SEA.AI y Team Malizia sigue evolucionando a su lado. Lo que empez\u00f3 como una colaboraci\u00f3n experimental en regatas oce\u00e1nicas se ha convertido en un esfuerzo a largo plazo para construir sistemas de inteligencia mar\u00edtima entrenados en algunas de las condiciones m\u00e1s duras del planeta. <\/span> <\/span><\/p>\n

Y con cada traves\u00eda, SEA.AI aprende un poco m\u00e1s sobre la realidad del mar.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00a9Malizia Explorer<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Acerca de Malizia-Explorer <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Durante la \u00faltima d\u00e9cada, Team Malizia ha combinado regatas oce\u00e1nicas de \u00e9lite con una ambiciosa misi\u00f3n clim\u00e1tica y cient\u00edfica: concienciar, educar a ni\u00f1os de todo el mundo y recopilar datos oce\u00e1nicos vitales. <\/span><\/p>

Bas\u00e1ndose en su firme compromiso con la ciencia, el equipo ha botado Malizia Explorer<\/a>: un segundo velero dedicado a la ciencia y la divulgaci\u00f3n. <\/span><\/p>

El buque pretende convertir el conocimiento en acci\u00f3n: compartir la ciencia, las historias y la urgencia de la crisis clim\u00e1tica en esta carrera que debemos ganar.<\/span> <\/span><\/p>

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SEA.AI y Team Malizia comparten c\u00f3mo los datos reales de la Ant\u00e1rtida est\u00e1n dando forma al futuro de la IA mar\u00edtima.<\/p>\n","protected":false},"author":58,"featured_media":51551,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[139],"tags":[632,619],"class_list":["post-51512","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-es","tag-colaboraciones","tag-ia"],"acf":[],"yoast_head":"\nSEA.AI & Team Malizia: Entrenando la IA mar\u00edtima en la Ant\u00e1rtida<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"C\u00f3mo SEA.AI y Team Malizia est\u00e1n entrenando sistemas de IA mar\u00edtima con datos reales de icebergs y t\u00e9rmicos a bordo de Malizia Explorer.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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